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趋近还是规避:双元领导对员工工作行为的双面效应
程春;环境动态性背景下,采用整合思维的双元领导成为组织应对环境变化、提高竞争优势的重要手段。基于认知评价理论,引入中介变量感知问责和调节变量特质正念,探究双元领导对员工工作行为的双面效应。通过问卷调查法收集数据,最终获得有效问卷275份。研究结果表明,双元领导正向影响员工创新行为和员工退缩行为,感知问责在双元领导与员工创新行为以及双元领导与员工退缩行为之间均发挥中介作用。特质正念在感知问责与员工创新行为之间起正向调节作用,而在感知问责与员工退缩行为之间起负向调节作用。最后提出正确认识双元领导对员工工作行为的双面效应,强化员工对感知问责的积极认知评价,提升员工特质正念水平。
FATF框架下虚拟资产洗钱犯罪治理的制度逻辑与中国路径
贺红强;王怡帆;中国虚拟资产洗钱犯罪的治理,因虚拟资产的技术特征与国内特殊监管体制,在犯罪预防、线索发现、侦查取证和追赃处置等环节均面临难题。金融行动特别工作组(FATF)通过标准制定、互评估机制、常态化风险监测和全球网络协调四重机制构建了虚拟资产洗钱犯罪治理的国际框架。中国在历次FATF互评估的推动下持续完善反洗钱体系,逐步实现从规则建设向实效提升的转变。未来应在FATF框架下推进国际标准的本土化转化,通过加强行刑衔接与犯罪预防强化前端治理、通过优化洗钱罪立法体系与司法标准提升犯罪认定的准确性、通过完善跨境取证与财产处置机制保障追诉与财产处置,从而形成协同治理格局。
国家文化安全视域下美国对华科技遏制的风险传导与中国应对
县祥;随着中美战略竞争的加剧，科技领域已成为两国博弈的核心场域。文章总结美国对华科技遏制的主要手段及其特征，并基于“技术-制度-价值”三维分析框架，从国家文化安全视角，揭示美国技术权力对华风险传导的具体路径及给中国国家文化安全带来的挑战。并在此基础上，提出我国亟需从技术防御的硬实力、制度规制的协同力、价值引领的感召力等三个维度建立前瞻性立体化防护体系之对策建议，以对冲美国技术霸权对我国文化安全的侵蚀，从而保障中华文明在数字时代的创造性转化与创新性发展。
环境规制、环境素养与农户低碳生产行为
李学兰;包书香;江刘运;基于安徽省627份实地调研问卷,采用Logistic回归证明环境规制与环境素养均显著正向影响农户低碳生产行为。替换Probit模型和提取主成分数据代入后均显示结果稳健;选用“极端气候事件频率”和“是否为党员”作为工具变量进行估计,结果显示核心结论保持稳健;通过中介效应检验发现收益预期在环境规制、环境素养与农户低碳生产行为采纳间发挥部分中介效应;分组回归结果表明不同受教育程度与不同经营规模农户群体在低碳生产行为采纳上存在显著差异,并据此提出完善环境规制;培育环境素养;强化收益预期;立足禀赋差异等政策建议。
知识域耦合如何影响团队创新绩效？——基于SEM与fsQCA的双重分析
陈敏灵;乔进国;薛静;仝梓叶;刘薇;为探究知识域耦合对团队创新绩效的作用机制,选取团队心理资本与知识场活性作为中介,冗余资源作为调节,基于411位高新技术行业的员工样本,运用结构方程模型和模糊集定性比较分析两种方法检验理论模型。研究结果发现:(1)知识域耦合及其分解变量(互补性知识耦合和迭代性知识耦合)对团队创新绩效有显著的正向影响;(2)团队心理资本和知识场活性在其中发挥了链式中介作用;(3)冗余资源在影响路径中存在正向调节作用。采用模糊集定性比较分析法(fsQCA)对团队创新绩效的构型分析,得出提高团队创新绩效的5条路径,并总结为三种前因组态模式,即“外部主体互动模式”“团队成员互动模式”和“资源禀赋提升模式”。
聊天机器人可爱外观对感知共情的影响研究
杨阳;周晓宏;丁一;随着人工智能技术的发展,聊天机器人在客户服务领域的应用日益广泛,然而,它们往往难以传递关怀意图,导致用户难以感知有效的情感支持。研究聚焦于“可爱”这一拟人化外观特征,探讨其对用户感知共情的影响路径。构建了一个有调节的中介模型,旨在检验社会距离在可爱外观与感知共情间的中介作用,并考察用户情绪状态的调节效应。研究结果表明:聊天机器人的可爱外观显著缩短社会距离,进而有效提升用户的感知共情;且用户情绪状态具有显著的调节作用,在负面情绪下,可爱外观对缩短社会距离、提升感知共情的积极效应更为显著;而在正面情绪下,该效应有所削弱。研究揭示了可爱外观影响感知共情的心理路径,扩展了心理距离理论与情感注入模型在人机交互领域的应用边界,为设计更具情感智能的聊天机器人提供了具象化的实践指引。
国家新一代人工智能创新发展试验区政策能否提升碳生产率？
张优智;张宇;人工智能是驱动能源效率提升和碳排放精准管理,实现“碳达峰、碳中和”目标实现的重要力量。基于2013—2023年中国31个省份面板数据,将国家新一代人工智能创新发展试验区作为准自然实验,构建双重差分模型探究人工智能对碳生产率的影响效应以及作用机制。研究发现:(1)人工智能试点政策显著提升了碳生产率,且这一结论经过一系列稳健性检验依旧成立。(2)从机制路径来看,人工智能通过促进创新能力来提升碳生产率;环境规制强度的提高会正向调节人工智能对碳生产率的促进作用。(3)由异质性分析可知,人工智能对碳生产率的促进效果在胡焕庸线东南侧以及高数字化地区更为明显。(4)门槛检验发现,产业结构对碳生产率有单一门槛效应,门槛值为1.425,当产业结构超过门槛值时,人工智能对碳生产率的影响显著为正。
科技创新能力对我国绿色经济效率的影响机制——来自269个地级市的经验数据
唐娟莉;郭豆豆;科技创新能力是促进城市绿色经济效率提升的关键手段,也是未来经济绿色发展的不竭动力。本研究基于2014—2023年269个城市的面板数据,借助Tobit模型实证分析科技创新对我国绿色经济效率的作用机制。结果显示:(1)科技创新能力对我国绿色经济效率具有显著促进作用,在经过一系列稳健性检验后结论依然成立。(2)科技创新能力通过降低能源消耗强度与优化产业结构间接影响我国绿色经济效率。(3)科技创新能力对我国绿色经济效率的影响效应存在明显的区域与城市类型差异,科技创新能力显著促进东部、中部地区及资源型城市绿色经济效率提升,但对西部地区和非资源型城市的影响不显著。(4)基于空间溢出视角,科技创新能力对周边邻近地区的绿色经济效率产生负向空间溢出效应。
供应商数字化对客户企业ESG表现的影响研究
裴旭东;王金秋;郝懿贤;通过分析2012年至2024年间A股供应商与其前五大上市客户企业的配对数据,研究供应商数字化如何提升客户企业的ESG表现。实证结果表明,供应商数字化能显著提升客户企业的ESG表现,且结论通过了稳健性和内生性检验。机制分析表明,这种效应是通过缓解客户企业的融资约束而产生的。进一步分析发现,关系持续时间和短期机构所有权正向调节供应商数字化对客户企业ESG表现的促进作用。异质性分析发现,供应商数字化对非重污染和市场竞争度较低的客户企业ESG表现具有更大的促进作用。提出企业应将供应商数字化水平作为供应链筛选与评估的重要维度,同时加强短期机构投资者的监督作用。
基于信息生态系统的石油行业数据要素价值化驱动因素与路径研究
杜小武;李霞;赵需要;数据成为数字经济时代新的生产要素,石油行业也开始重视数据要素的价值。本文基于信息生态系统理论,构建了包含要素层、主体层、技术层和环境层的四维分析框架,并运用系统动力学方法构建了石油行业数据要素价值化仿真模型。在既定情景假设下,政策支持强度在模型中呈现出相对更高的边际影响弹性。数据治理水平在资源化阶段表现为重要内生驱动因素,安全风险在质量维度上呈现负向敏感性,而技术创新能力通过改善数据处理与安全能力,对交易规模形成间接的正向影响趋势。在此基础上,本文提出了安全可控、治理提升、技术驱动和政策引领四条系统化路径,为石油行业在“双碳”目标下推进数据要素价值化与提供了理论依据和实践参考路径。